Mastercard
Infraestructura de pagos · vía BairesDev
Fintech2024
Senior Software Engineer · vía BairesDev
Contexto
Infraestructura de pagos multitenant de Mastercard: muchos clientes internos consumiendo las mismas APIs, con requisitos de latencia y de aislamiento entre tenants que no se negocian.
El reto
Procesar eventos financieros casi en tiempo real y, a la vez, dar a los equipos internos APIs reutilizables y analítica por tenant, sin que un consumidor pudiera degradar a los demás.
Qué hace
- API gateway multitenant con rate limiting
- Ingesta de eventos financieros casi en tiempo real
- Detección de fraude y scoring de riesgo
- Analítica por tenant sobre OLAP
- Dashboards internos de monitoreo de transacciones
Qué hice
- Diseñé APIs internas y componentes backend reutilizables: API gateways y middleware en Python para enrutamiento, rate limiting y autenticación por tenant.
- Construí consumidores y productores en Python sobre Kafka y gRPC, con validación de esquemas vía Protobuf, para el sistema de ingesta de eventos de baja latencia.
- Integré modelos de IA basados en MCP para detección de fraude y scoring de riesgo mediante wrappers de API seguros.
- Diseñé estrategias de esquema para tablas OLAP en ClickHouse, optimizando las cargas analíticas entre tenants.
- Construí y mantuve pipelines de ingesta y transformación con Apache Airflow, escribiendo los DAGs de los flujos ETL y las capas de reporting.
- Desarrollé herramientas internas en React para monitorear transacciones: visualizar flujos de pago, detectar anomalías y bajar a métricas por tenant.
Stack
- Python
- API gatewayMiddlewareKafka consumersApache Airflow
- Mensajería
- Apache KafkagRPCProtobuf
- Datos
- ClickHousePostgreSQLETL
- JavaScript
- ReactDashboards
- IA
- MCPRisk scoring
- Multitenant
- Rate limitingTenant authData isolation
Servicios que se practicaron aquí
- Plataformas & Sistemas DistribuidosCuando un producto crece, el problema deja de ser una función y pasa a ser cómo hablan entre sí los servicios. Ahí entran los límites entre servicios, el reparto de eventos y los flujos que no se pueden perder por el camino.
- Integración de IA & AutomatizaciónLos modelos y los agentes entran en el producto que ya tienes con la misma disciplina que cualquier otro servicio: contrato propio, límites de coste y registro de lo que hicieron.
Resultado
Tres años en la misma plataforma. El diseño multitenant dejó de ser una decisión puntual de arquitectura: cada endpoint, cada tabla y cada panel se diseñan sabiendo a qué tenant pertenece cada dato.