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Proyectos

Una selección de cosas que he construido.

  • Moveris

    Moveris

    Antifraude y liveness con IA · vía Randstad Digital

    Identidad digitalActual

    APIs de detección de fraude y liveness humano en tiempo real, e identificación de contenido y video generado por IA. Backend en Python y Ruby on Rails, con interfaces de revisión en React.

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  • Cinemark

    Cinemark

    Plataforma digital de cines · vía Improving

    EntretenimientoE-commerceActual

    Canal digital y venta de boletos de la cadena: microservicios en NestJS, eventos con Azure Event Hubs, frontend en React e integraciones con pagos y taquilla.

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  • StyleSeat

    StyleSeat

    Marketplace de belleza y bienestar · vía Revelo

    Reservas2026

    Flujos con agentes para los profesionales: el agente lee el calendario y el estado de las reservas, redacta los mensajes al cliente y aplica cambios de agenda dentro de límites definidos. Construí sus herramientas, sus esquemas y la orquestación alrededor, además de las features de reservas y las integraciones de Braze y Segment.

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  • Diligent

    Diligent

    Gobierno corporativo y cumplimiento · vía Improving

    Gobierno corporativoSaaS2024

    Plataforma de gobierno, riesgo y cumplimiento para juntas directivas: trabajo de punta a punta sobre los servicios de backend y las interfaces de producto, entre Python, JavaScript y Ruby on Rails.

  • Kaleris

    Kaleris

    Cadena de suministro y puertos · vía BairesDev

    LogísticaPuertos2024

    Software de ejecución de cadena de suministro para patios, terminales portuarias y operación de buques: integraciones entre sistemas que no hablan el mismo idioma y trazabilidad de la carga.

  • CoderPad

    CoderPad

    Entrevistas técnicas en vivo · vía BairesDev

    Dev ToolsSaaS2023

    Plataforma de evaluación y entrevistas de código en vivo: dos personas escriben y ejecutan a la vez, en decenas de lenguajes. Features de producto y servicios de backend, entre Ruby on Rails, Python y JavaScript.

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  • Mastercard

    Mastercard

    Infraestructura de pagos · vía Endava

    Fintech2023

    APIs internas y sistema de baja latencia con Kafka y gRPC; detección de fraude con un modelo que leía un grafo en Neo4j a través de una API con OAuth, y analítica multitenant en ClickHouse. Backend en Python con herramientas internas en React.

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