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Antifraude · Liveness con IA

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Senior Backend Engineer · Antifraude e IA

Contexto

El producto responde a dos preguntas: si al otro lado de la pantalla hay una persona real y si el contenido que envía lo generó una máquina. Ambas son hoy requisito en cualquier onboarding digital.

El reto

Responder en tiempo real y por API, sin convertir la verificación en un cuello de botella del registro, y manteniendo el sistema al día frente a técnicas de suplantación que cambian cada pocos meses.

Qué hace

  • Detección de fraude en tiempo real por API
  • Liveness: verificación de persona real
  • Identificación de contenido y video generado por IA

Qué hice

  • APIs de detección de fraude y de liveness humano en tiempo real.
  • Sistemas de identificación de contenido y video generado por IA.
  • Integración de los modelos detrás de wrappers de API con contratos estables, para que el producto no dependa de la forma concreta de cada modelo.

Stack

Python
FastAPIInference APIs
IA
MCPComputer visionLivenessAI content detection
Datos
RedisObject storage
Infraestructura
DockerAWS

Servicios que se practicaron aquí

  • Cloud, DevOps & IaCLa infraestructura queda descrita en código y el despliegue, automatizado, para que subir a producción sea rutina y cualquiera del equipo pueda hacerlo.
  • Integración de IA & AutomatizaciónLos modelos y los agentes entran en el producto que ya tienes con la misma disciplina que cualquier otro servicio: contrato propio, límites de coste y registro de lo que hicieron.
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