StyleSeat
Marketplace de belleza y bienestar · vía Revelo
Reservas2026
Senior Software Engineer · vía Revelo
Contexto
StyleSeat es un marketplace donde profesionales de belleza y bienestar publican su agenda y sus clientes reservan directamente. El flujo de reservas es el centro del producto: si agendar cuesta trabajo, el profesional pierde ingresos y el cliente se va a otro lado.
Entré a través de Revelo como ingeniero senior dedicado, trabajando integrado con sus equipos de producto e ingeniería en lugar de como proveedor externo.
El reto
El trabajo se movía en dos frentes a la vez: sostener y afinar los flujos de reserva existentes, y conectar el producto con las herramientas donde el negocio mide y se comunica con sus usuarios, sin que cada integración se convirtiera en un silo de datos.
Qué hace
- Agenda y disponibilidad del profesional
- Flujo de reserva del cliente final (web y móvil)
- Mensajería de ciclo de vida y notificaciones
- Tracking de eventos y datos de cliente unificados
- Automatización con agentes de IA
Qué hice
- Establecí y optimicé features de reservas para profesionales de belleza: disponibilidad y agendamiento, flujos de reserva y la experiencia del cliente final en web y móvil.
- Integré Braze para la mensajería de ciclo de vida y las notificaciones, de forma que la comunicación con el usuario dejara de depender de envíos sueltos desde el backend.
- Integré Segment como capa de tracking de eventos, unificando los eventos de usuario entre servicios para que producto y analítica leyeran la misma fuente.
- Sumé agentes de IA a los flujos de trabajo de los profesionales, automatizando tareas repetitivas como la gestión de reservas y la comunicación con clientes.
- Trabajé en todo el stack sobre los servicios e interfaces que soportan la experiencia de reservas, con instrumentación y métricas guiando las mejoras.
Stack
- Python
- DjangoCelerypytest
- Ruby on Rails
- ActiveRecordActiveJobSidekiqRSpec
- JavaScript
- ReactReact NativeTypeScript
- Datos
- PostgreSQLRedis
- Producto y datos de usuario
- BrazeSegment
- IA
- AI agentsLLM APIs
Servicios que se practicaron aquí
- Arquitectura Backend & APIsTu producto se queda con un backend que aguanta crecer: servicios con límites claros, APIs documentadas y un modelo de datos pensado para las consultas que de verdad se ejecutan.
- Integración de IA & AutomatizaciónLos modelos y los agentes entran en el producto que ya tienes con la misma disciplina que cualquier otro servicio: contrato propio, límites de coste y registro de lo que hicieron.
Resultado
Dos años y medio en el mismo producto: el trabajo pasó de entregar features a sostener y evolucionar el núcleo del negocio.
Una integración de mensajería o de analítica no es una API más: define qué puede medir y automatizar el negocio durante los años siguientes.